Desktop Kalenderansicht – Falscher Wochentag in der graphischen Darstellung ?

Screenshot, gerne, aber ich weiss nicht wie ich das Bild „pasten“ oder hochladen kann.

System Locale: de;German (Germany)
systeminfo | findstr /B /C:“Systemgebietsschema“ … wird nichts gefunden / angezeigt.

Mein Windows ist auf Englisch eingestellt.

Vielen Dank für die Analyse, ich werde versuchen die Parametrisierung des Clients anzupassen.

Ich dachte daran einen neuen User in anderer Sprachen anzulegen. Dann sollte ich den J-Lawyer mit „Run as …“ starten können.
Das Ganze ist auch nicht dringend. Ich teste auf meinem System nur als Administrator, insbesondere die Rest APIs. Die späteren Benutzer werden ihr Systeme sicher auf Deutsch eingestellt haben.

Ich habe einen neuen „Deutschen“ Benutzer angelegt. Wenn ich „Shift“ drücke und auf dem J-Lawyer Icon „Rechts“ Klicke, dann kann ich „Run as different user ..“ auswählen. Der J-Lawyer wird dann einheitlich in Deutsch angezeigt.
Vermutlich muss ich beim speichern von lokalen Dateien aufpassen, weil die Daten dann bei dem neuen Benutzer liegen.

Um die REST API auszuprobieren habe ich ein Python Script geschrieben, dass
1) Mit Pandas eine Excel Tabelle liest, in der jede Zeile Informationen über Falldaten enthält (Mahnungen).
2) Daraus baue ich ein Python Dictionary / JSON und rufe das API auf
In meinem Beispiel lege ich zunächst einen Contact an, dann einen Case und anschließend verknüpfe ich beide in dem Case als “ Beteiligter“.
In dem einfachen Beispiel klappt das sehr gut.

Hier ist mein Python Script:

# -*- coding: cp1252 -*-
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
import base64
import sys
from decimal import Decimal
import numpy as np
import json
import requests
from requests.structures import CaseInsensitiveDict
from tkinter.filedialog import askopenfilename

def decimalToBinary(n):
return bin(n).replace(„0b“, „“)

filename = askopenfilename()
df=pd.read_excel(filename)

print(„Column headings:“)
print(df.columns)
print(df.shape)
print(df.loc[4,’gesamtpreis‘])

n=31
rechnungnr =df.loc[n,’renr‘]
rechnungdatum =df.loc[n,’re_date‘]
anrede =df.loc[n,’anrede‘]
plz =df.loc[n,’plz‘]
ort =df.loc[n,’ort‘]
land =df.loc[n,’land‘]
birthday =df.loc[n,’birthday‘]
street =df.loc[n,’str1′]
street2 =df.loc[n,’str2′]
phone =df.loc[n,’tel‘]

val = (df.loc[n,’auftragnr‘])
auftragnr = val.item()

gesamtpreis = df.loc[n,’gesamtpreis‘]
bezahlt = df.loc[n,’bezahlt‘]
forderung=0.00
forderung= float(gesamtpreis) – float(bezahlt)
val = df.loc[n,’knr‘]
knr=val.item()
name = df.loc[n,’name‘]
vorname = df.loc[n,’vorname‘]
sname=“SEWO “ + name + „, “ + vorname
assi=“Siri“
anwalt=“alhoffmann“
subject=“Verkehrsrecht“
archived=0

uidpw=“admin:xxxx“
uidpw64 = base64.b64encode(uidpw.encode()).decode()

headers = CaseInsensitiveDict()
headers[„Accept“] = „application/json“
headers[„Authorization“] = „Basic “ + uidpw64
headers[„Content-Type“] = „application/json“

Contact_create_url = „http://192.168.178.51:8080/j-lawyer-io/rest/v1/contacts/create“
Contact_create_dict = {
„birthDate“: str(birthday),
„city“: str(ort),
„creator“: „REST API“,
„custom1“: „SEWO Mahnung“,
„firstName“: str(vorname),
„name“: str(name),
„phone“: str(phone),
„street“: str(street)+ ‚ ‚ + str(street2),
„zipCode“: str(plz)
}

print(Contact_create_dict)
data=json.dumps(Contact_create_dict, indent = 4)
resp = requests.put(Contact_create_url, headers=headers, data=data)
print(resp.status_code)
if resp.status_code == 200:
print(resp.text)
dict=json.loads(resp.text)
print(dict.get(„id“))
newcontactid=dict.get(„id“)
else:
print(„Contact creation failed“)
newcontactid=““

Case_create_url = „http://192.168.178.51:8080/j-lawyer-io/rest/v1/cases/create“
Case_create_dict= {
„archived“: archived,
„assistant“: assi,
„claimNumber“: auftragnr,
„claimValue“: forderung,
„custom1“: knr,
„lawyer“: anwalt,
„name“: sname,
„subjectField“: subject
}
print(Case_create_dict)
data=json.dumps(Case_create_dict, indent = 4)
resp = requests.put(Case_create_url, headers=headers, data=data)
print(resp.status_code)
if resp.status_code == 200:
print(resp.text)
dict=json.loads(resp.text)
print(dict.get(„id“))
newcaseid=dict.get(„id“)

CasesParty_create_url = „http://192.168.178.51:8080/j-lawyer-io/rest/v1/cases/party/create“
CasesParty_create_dict= {
„addressId“: newcontactid,
„caseId“: newcaseid,
„contact“: „irgendein Anspechpartner“,
„custom1“: „cus1“,
„custom2“: „cus2“,
„custom3“: „cus3“,
„involvementType“: „Gegner“,
„reference“: „SEWO Kundennummer“ + “ “ + str(knr) + “ Rechnung “ + str(rechnungnr)
}
print(CasesParty_create_dict)
data=json.dumps(CasesParty_create_dict, indent = 4)
resp = requests.put(CasesParty_create_url, headers=headers, data=data)
print(resp.status_code)
if resp.status_code == 200:
print(resp.text)
dict=json.loads(resp.text)
print(dict.get(„id“))